KT annonce le lancement de TokenFactory le 30 octobre 2026. Cette plateforme rassemble plus de 500 modèles d’intelligence artificielle, provenant de fournisseurs nationaux et internationaux, au sein d’une même interface. Son modèle économique repose sur une facturation liée au nombre de tokens consommés, avec un fonctionnement comparable à celui d’un forfait de données mobiles.
Une facturation à l’usage pour plusieurs modèles
TokenFactory doit proposer deux modes de règlement : un paiement prépayé et un paiement postpayé. Les utilisateurs pourront ainsi mobiliser différents modèles sans mettre en place une facturation distincte pour chacun d’eux. Pour les développeurs, l’objectif est de regrouper l’accès aux modèles et de suivre la consommation générée par les requêtes au sein d’un même environnement.
| Élément | Détail annoncé |
|---|---|
| Catalogue | Plus de 500 modèles d’IA |
| Tarification | Facturation selon les tokens consommés |
| Paiement | Prépayé ou postpayé |
| Lancement | 30 octobre 2026 |
Un routeur pour choisir le modèle
La plateforme intègre également un routeur automatique. Celui-ci sélectionne le modèle considéré comme le plus adapté à la tâche demandée, sans que le développeur ait à comparer manuellement les options disponibles. Cette fonction vise à simplifier l’utilisation de plusieurs modèles dans un même processus de traitement.
KT met par ailleurs en avant une fonction de compression des prompts rédigés en coréen. Selon l’entreprise, cette compression peut réduire la consommation de tokens de 25 % au maximum. La baisse annoncée concerne donc les requêtes dans cette langue et s’inscrit dans le dispositif de maîtrise des coûts lié à la facturation à l’usage.
Inférence locale et protection des données
TokenFactory doit traiter les requêtes par inférence dans des centres de données locaux. KT indique que la plateforme comprend des mécanismes de sécurité et applique une politique de non-stockage et de non-entraînement à partir des données utilisées. Ces engagements portent sur le fonctionnement annoncé lors du lancement.
- Accès regroupé à plus de 500 modèles d’IA.
- Sélection automatique du modèle en fonction de la tâche.
- Compression des prompts en coréen, avec une économie annoncée pouvant atteindre 25 % de tokens.
- Traitement dans des centres de données locaux et absence annoncée de stockage ou d’entraînement sur les données.
Avec TokenFactory, KT associe donc un catalogue multi-modèles à un système de paiement indexé sur la consommation. Le suivi des tokens devient un indicateur central pour les équipes qui expérimentent plusieurs outils d’IA générative dans leurs applications.
