Chez Anthropic, l’essor des assistants de programmation remet en question les exercices de code utilisés lors des recrutements techniques. Felix Rieseberg, responsable technique, défend une approche centrée sur la création de prototypes plutôt que sur la seule résolution d’un problème court dans un environnement imposé.
Un test qui ne se limite plus aux lignes de code
Un exercice chronométré permet surtout d’observer la manière dont un candidat traite une difficulté artificielle sous contrainte. Avec un outil d’IA, il mesure aussi sa capacité à formuler une demande, à corriger la réponse obtenue et à vérifier rapidement le résultat. Pour Felix Rieseberg, cette évaluation devient moins discriminante lorsque l’assistant sait déjà produire une solution fonctionnelle.
Le responsable technique estime notamment que Claude atteint désormais un niveau élevé sur des exercices courts en React ainsi que sur des questions en langage assembleur. Une réussite automatique ne permet donc pas nécessairement de juger la capacité à choisir une architecture, à comprendre un besoin utilisateur ou à assurer la maintenance d’un logiciel.
Le prototype comme support d’évaluation
L’équipe d’Anthropic examine désormais plusieurs dimensions d’un travail technique. L’objectif est d’observer le problème retenu, l’usage de l’IA, la qualité du code produit et les contrôles réalisés avant de considérer le prototype comme exploitable.
- la compréhension du besoin et la pertinence du problème choisi ;
- la manière dont l’intelligence artificielle est sollicitée et corrigée ;
- la qualité du code et la capacité à vérifier ses résultats ;
- le passage d’une idée à un prototype utile dans un délai court.
Un exemple cité par Anthropic illustre cette méthode : deux ingénieurs relativement nouveaux ont construit en un week-end un prototype d’interface graphique pour Claude Code. Une première version publique a été livrée environ huit jours plus tard.
Les compétences techniques restent évaluées
Cette évolution ne supprime pas l’examen des fondamentaux. Un test traditionnel peut encore servir à vérifier la compréhension d’un algorithme, la lecture d’un code existant ou la capacité à intervenir sur un logiciel déjà construit. Il devient toutefois insuffisant lorsqu’il ne mesure que la vitesse d’écriture d’une solution isolée.
La méthode mise en avant par Anthropic déplace ainsi l’attention vers le raisonnement en amont du développement et vers les vérifications qui suivent la génération du code. Dans ce cadre, la valeur d’un candidat se mesure autant à ses décisions techniques, à son jugement produit et à son attention portée aux utilisateurs qu’à sa capacité à produire rapidement des lignes de code.
