Les entreprises multiplient les projets d’intelligence artificielle, mais les résultats tangibles restent minoritaires. Selon une enquête Gartner menée entre mai et juillet 2026 auprès de 2 000 DSI et responsables informatiques, seules 13 % des organisations interrogées déclarent avoir obtenu grâce à l’IA des bénéfices jugés significatifs ou transformationnels.
Le cabinet d’analystes observe pourtant une forte progression des cas d’usage. Leur nombre aurait augmenté de 400 % entre 2024 et 2025. Cette accélération ne se traduit pas automatiquement par une amélioration des performances : un second document cité par Gartner estime à environ une sur cinq la probabilité de réussite des initiatives concernées.
Des expérimentations nombreuses, une valeur encore difficile à démontrer
Pour les directions informatiques, l’enjeu consiste désormais à dépasser l’accumulation des preuves de concept et des tests. Les projets doivent être reliés à des bénéfices identifiables pour les métiers, alors que les investissements et les déploiements continuent de progresser.
« Le volume ne fait pas la valeur », souligne Alicia Mullery, VP Analyst chez Gartner.
Gartner met en avant la nécessité de fixer des critères précis avant le lancement d’un cas d’usage, puis de décider à quel moment une initiative doit être arrêtée. Cette discipline concerne aussi bien le choix des projets que leur passage en production.
Le droit à l’abandon comme indicateur de maturité
Les organisations qui ont défini des règles explicites pour interrompre un projet pilote avant sa mise en production ont 2,3 fois plus de chances d’appartenir au groupe des entreprises considérées par Gartner comme les plus performantes. Le même constat vaut pour les initiatives déjà déployées mais dont la rentabilité ou l’utilité ne sont pas établies.
- 13 % des répondants constatent une valeur significative ou transformationnelle de l’IA ;
- les cas d’usage ont progressé de 400 % entre 2024 et 2025 ;
- les projets disposent d’une probabilité de réussite évaluée à environ 20 % ;
- des critères d’arrêt multiplient par 2,3 les chances de figurer parmi les organisations les plus performantes.
| Indicateur | Résultat |
|---|---|
| Enquête Gartner | 2 000 DSI et responsables informatiques |
| Période d’étude | Mai à juillet 2026 |
| Valeur significative ou transformationnelle | 13 % des organisations |
Le constat dressé par Gartner place ainsi la sélection et l’évaluation des projets au centre de la stratégie IA. La multiplication des expérimentations ne suffit pas : la capacité à mesurer les bénéfices et à renoncer aux initiatives qui n’atteignent pas leurs objectifs devient un élément déterminant du pilotage.
