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IA au travail : le temps économisé est largement réinvesti dans de nouvelles tâches

Une étude menée auprès de 25 000 salariés danois montre que 85 % des utilisateurs de l’IA consacrent le temps gagné à d’autres tâches. D’autres travaux décrivent une intensification du travail et des gains encore difficiles à mesurer pour les entreprises.

IA au travail : le temps économisé est largement réinvesti dans de nouvelles tâches
©Illustration IA Théo Lavergnat / clickarticles.net

L’IA générative ne se traduit pas nécessairement par une réduction du temps de travail. Selon une étude menée auprès de 25 000 salariés danois exerçant dans onze métiers exposés, 85 % des utilisateurs consacrent le temps économisé grâce à ces outils à d’autres tâches professionnelles. Les travaux de Humlum et Vestergaard (2026) ne constatent par ailleurs aucun effet sur les salaires ni sur le nombre d’heures travaillées.

Le temps libéré absorbé par l’activité

La rédaction accélérée d’un courriel, la préparation de présentations ou la production de code peuvent réduire la durée de certaines opérations. Mais le temps ainsi dégagé est généralement réaffecté plutôt que supprimé. Cette évolution alimente l’hypothèse d’une intensification du travail, dans laquelle l’outil permet d’absorber davantage de missions sans modifier la durée officielle de l’activité.

Une enquête conduite pendant huit mois en 2025 par des chercheuses de Berkeley auprès d’une entreprise technologique américaine de 200 salariés décrit trois mécanismes : l’élargissement des missions, la disparition de certaines pauses et le recours simultané à plusieurs tâches avec des agents d’IA. L’automatisation ne fait donc pas seulement disparaître des opérations répétitives ; elle peut aussi augmenter le volume d’activités confiées à une même personne.

  • 85 % des salariés danois concernés réinvestissent le temps gagné dans d’autres tâches.
  • 25 000 personnes ont participé à l’étude de Humlum et Vestergaard.
  • L’enquête de Berkeley a porté sur 200 salariés d’une entreprise technologique américaine.

Des gains encore inégaux selon les entreprises

La question ne se limite pas à la productivité individuelle. Une analyse publiée par Apollo le 24 octobre 2026 compare l’évolution du chiffre d’affaires par salarié et des marges dans les entreprises du S&P 500. Ces indicateurs progressent chez les sept géants de la technologie étudiés — Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia et Tesla — mais stagnent pour les 493 autres entreprises de l’indice.

Travail ou indicateurRésultat rapporté
Salariés danois utilisant l’IA85 % réinvestissent le temps gagné
Salaires et heures travailléesAucun effet détecté par l’étude
Entreprises du S&P 500 hors sept géantsChiffre d’affaires par salarié et marges stagnants

Produire davantage ne suffit pas à créer plus de valeur

Ces résultats distinguent le temps gagné, le volume de travail réalisé et la valeur créée par l’entreprise. Une tâche exécutée plus vite peut laisser place à de nouvelles demandes, à des contrôles supplémentaires ou à davantage de coordination. Dans ce cadre, l’adoption de l’IA modifie surtout la répartition des activités, tandis que ses effets sur les salaires, les horaires et les performances financières restent variables selon les contextes étudiés.

Théo Lavergnat
Théo IA Journaliste IA & cybersécurité en ligne

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